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DataScience/DataScience

데이터 사이언스 참고 사이트

shjchad78 2018. 4. 9. 22:19

데이터 사이언스 관련 공부할 수 있는 사이트를 정리해 보려고 합니다.

1. 데이터 사이언스 스쿨

패스트 캠퍼스 교재로 사용하는 사이트입니다. 패스트 캠퍼스 강사님이 만드신 사이트로 알고 있습니다. 파이썬 버전 뿐만 아니라 R 버전, 시계열 분석까지 정리되어 있습니다. 코드 중심으로 설명은 간략하게 해 놓은 사이트라 기초가 없으면 이해하기 힘들기는 하지만 이 정도로 정리해 놓은 사이트를 찾기는 어려울 것 같습니다.

2. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의

홍콩과기대 김성훈 교수님이 만드신 사이트입니다. 이 분은 현재 네이버로 가 계신 것으로 알고 있습니다. 아직 본격적으로 들어보진 않았지만, 데이터 사이언스를 공부하는 분들은 대부분 다 아는 사이트입니다.

3. edwith

네이버에서 만든 MOOC(Massive Open Online Course, 대중공개 온라인강좌) 사이트입니다. 네이버에서 만든지라 역시 홍콩과기대 김성훈 교수님의 Deep Learning 과 Reinforcement Learning 수업을 만날 수 있습니다. 그 외에서 카이스트 교수님의 머신러닝 강의도 만날 수 있습니다.

4. Coursera

세계에서 가장 유명하다는 앤드류 응 교수님의 Deep Learning 수업을 들을 수 있는 곳입니다. 유명한 MOOC 사이트라 아시는 분이 많을 것 같습니다. 그리고, 앤드류 응 교수님의 강의 내용을 정리한 노트를 위키독스에 올려놓으신 분이 있으신데 이 강의 노트도 도움이 될 것 같습니다. 앤드류 응 교수 강의 정리 노트

5. 스탠포드 딥러닝 강의 CS231n

CNN(Convolutioanl Neural Networks) 강의로 제가 다녔던 학원 강사님이 이 강의를 보면서 딥러닝 공부를 시작했다고 해서 저장해 놓았습니다. 현재 2018 봄학기 강의가 시작되었습니다.

6. Team AI Korea

인공지능을 공부하시는 분들이 모여 만든 사이트입니다. 다양한 정보와 유명 자료 번역 등을 통해 인공지능을 알리는 역할을 하는 사이트입니다.

7. PRML

비샵의 Pattern Recognition & Machine Learning 을 정리하고 계신 분의 깃허브입니다. 비샵의 책은 머신러닝 쪽에서 거의 바이블로 불리는 책이라고 합니다. 영어의 압박이 있어 보기가 어려우신 분들은 위 깃허브의 번역한 내용을 참고하시면 좋을 것 같습니다.

8. 텐서 플로우 블로그

블로거 분이 다양한 머신러닝, 딥러닝 책을 번역하고 계십니다. 그래서, 번역된 책 정보와 함께 다양한 머신러닝, 딥러닝 정보를 꾸준히 공유해 주시고 있습니다. 더불어 홍대에서 머신러닝 스터디도 꾸려가고 계신 것 같은데 스터디에 참여해도 좋을 것 같습니다.

9. Analytics Vidhya

다양한 머신 러닝 정보를 전해주는 사이트입니다. 머신 러닝을 공부할 수 있는 콘텐츠 뿐만 아니라 기초가 되는 통계에 대한 콘텐츠도 많아서 아주 유용한 사이트입니다.

위의 9개 사이트 외에도 Medium 이나 NVIDIA 블로그, O'Reilly Media 사이트에 들어가시면 다양한 정보를 볼 수 있습니다.


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