데이터사이언스 공부하기

데이터 사이언스를 공부하기 위해서는 기본적으로 수학, 통계에 대한 지식이 필요합니다.수학은 주로 미적분, 대수학 등 고등학교에서 배운 내용을 넘어가지는 않는다고 많이 말하지만, 깊게 알수록 머신 러닝 모델에 대한 이해도는 더 높아질 수 있습니다.그리고, 통계학은 빈도주의와 베이지안 둘 다 사용되기 때문에 두 가지 모두 공부를 하는 것이 좋은 것 같습니다.보통 위의 두 가지를 주로 얘기하지만 정보 이론 등 다양한 수학적 이론들이 많이 사용되기 때문에, 수시로 추가 공부를 해야 할 필요가 있습니다.공부를 하면서 제가 참고했던, 그리고 참고하고 있는 사이트, 책 등을 정리해 보려고 합니다.KAHN ACADEMY 바로가기 칸 아카데미는 워낙 유명한 사이트라 많이 아실 것 같습니다. 단, 문제는 강의가 영어라는 ..

데이터 사이언스 관련 공부할 수 있는 사이트를 정리해 보려고 합니다.1. 데이터 사이언스 스쿨바로가기패스트 캠퍼스 교재로 사용하는 사이트입니다. 패스트 캠퍼스 강사님이 만드신 사이트로 알고 있습니다. 파이썬 버전 뿐만 아니라 R 버전, 시계열 분석까지 정리되어 있습니다. 코드 중심으로 설명은 간략하게 해 놓은 사이트라 기초가 없으면 이해하기 힘들기는 하지만 이 정도로 정리해 놓은 사이트를 찾기는 어려울 것 같습니다.2. 모두를 위한 머신러닝/딥러닝 강의바로가기홍콩과기대 김성훈 교수님이 만드신 사이트입니다. 이 분은 현재 네이버로 가 계신 것으로 알고 있습니다. 아직 본격적으로 들어보진 않았지만, 데이터 사이언스를 공부하는 분들은 대부분 다 아는 사이트입니다.3. edwithedwith 바로가기네이버에서 ..